百度数据仓库Palo、数据工厂Pingo等四大产品获信通院权威认证

　　百度智能云在大数据领域领先的产品能力获得业界权威认可。近日，在由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会联合举办的“2019数据资产管理大会”上，百度智能云的多项大数据产品通过能力测试。其中，云数据库 RDS、百度点石、百度数据仓库Palo和百度数据工厂Pingo四大产品均通过了信通院的不同方向和类型的评测，获得了权威认可。

(云数据库 RDS通过大数据产品能力评测证书)

(百度点石通过大数据产品能力评测证书)

(百度数据仓库Palo通过大数据产品能力评测证书)

(百度数据工厂Pingo通过大数据产品能力评测证书)

　　“大数据产品能力评测”是国内首个大数据产品的评测体系，由中国信息通信研究院开展测试工作，每年开展两批测试。截至2019年12月，共完成了9个批次的236次测试，涵盖到分布式批处理平台、分布式流处理平台、分布式分析型数据库、分布式事务型数据库、关系型云数据库、时序数据库、数据挖掘平台、数据集成工具、数据管理平台、知识图谱工具、用户行为数据分析解决方案、基于多方安全计算的数据流通产品以及可信数据服务。

　　百度智能云关系型数据库“云数据库 RDS”（Relational Database Service），是专业、高性能、高可靠的云数据库服务。相对于自建数据库，云数据库 RDS 具有更经济、更专业、更高效、更可靠、简单易用等特点，使客户能更专注于核心业务。

　　(百度智能云“云数据库 RDS”和百度数据仓库Palo领取信通院大数据产品能力测评证书现场)

　　具体来说，云数据库RDS具备三大优势。第一是轻松部署：客户能够在控制台轻松的完成数据库申请和创建，云数据库 RDS 实例在几分钟内就可以准备就绪并投入使用，而且客户可以通过控制台对所有实例进行统一管理。第二是高可靠：云数据库 RDS 具有故障自动单点切换、数据库自动备份等功能，保证实例高可用和数据安全，并且提供数据自动备份和手动备份功能。第三低成本：客户支付的费用远低于自建数据库所需的成本，可以根据自己的需求选择不同套餐，使用较低的价格得到一整套专业的数据库服务。

　　此次的数据资产管理大会上，百度大脑旗下的大数据开放平台 “百度点石”，成为国内首批同时通过“基于多方安全计算的数据流通产品技术要求和测试方法”、“可信数据流通平台”测试的大数据平台。百度点石基于安全隔离域和多方安全计算技术，致力于打破数据孤岛，实现安全融合、应用多方数据，最大程度释放数据价值。

(百度点石领取信通院大数据产品能力测评证书现场)

　　百度点石的数据安全融合及使用服务具有多个特点，首先是安全数据融合。全流程的数据安全监管，结合基于硬件隔离域、多方安全计算的技术能力，保障多方数据联合查询与分析、两方联合建模与多方联邦学习的数据使用安全，做到数据可用不可见、可计算不可复制；其次是拥有灵活建模方式。针对不同建模能力的客户提供灵活的建模工具，既可通过表单点选的方式轻松完成模型构建与迭代，也可在编程环境中进行编码式建模分析与调优；还具有快速服务部署能力。支持将训练好的模型快速部署和发布上线，无缝对接客户业务应用系统，并可实时监控稳定性，支持动态扩容。

　　此外，“百度数据仓库Palo”是通过“分析型数据库”能力测试的大数据产品。它是PB级别的MPP架构数据仓库服务，以较低的成本提供在大数据集上高性能的多维分析和报表查询功能。

　　百度数据仓库Palo主要集成了Google Mesa和Apache Impala的技术。与其他流行的SQL-on-Hadoop系统不同，Palo被设计为一个不依赖于其他系统的简单且单一紧密耦合的系统。Palo不仅提供高并发低延迟点查询性能，而且提供了高吞吐量的即席分析查询；不仅提供批量数据加载，而且还提供近乎实时的小批量数据加载。具体来说，百度数据仓库Palo具备高性能、易用性、云原生、大数据生态、开源等特点。

　　目前，Palo的内核已经实现开源，成为目前Apache基金会在国内唯一的分析型数据库孵化项目并得到了广泛应用。Palo的开源版本Apache Doris(incubating) 已经在包括京东、美团点评、新浪、搜狐、Shopee等一线互联网的生产环境中进行了大规模的部署，并支撑了包括京东618、美团外卖等关键业务，商业化场景上，Palo在金融、政府、公共安全、军工、工业制造、航空服务等多个重点行业有应用实践。

　　百度数据工厂Pingo是通过了“分布式批处理平台”能力测试的大数据产品。它是集成的批量和流式数据处理系统，以统一的接口支持流式、批量作业，提供交互式SQL分析和例行调度，在方便编写和提交ETL程序的同时更加高效地执行大数据计算程序，让大数据处理变得更加简单。

　　(百度数据工厂Pingo领取信通院大数据产品能力测评证书现场)

　　百度数据工厂Pingo基于优秀的大数据计算引擎Spark，但是提供了比原生Spark更优异的性能和更丰富的数据处理能力，主要特点有：具备批流一体的计算引擎、支持多种形式数据采集、多存储后端数据联合查询、多结构化元信息联合查询、多计算集群同时调度等特点。

　　Pingo作为百度大数据离线数据处理核心产品，不仅支持了公司内上百条业务线的离线数据任务，同时在百度智能云上提供云服务支持大数据分析场景。Pingo虽然本次参与的是大数据批处理产品能力评测，但它具备多元化的大数据产品能力，是流批一体的大数据处理系统，同时支持调度、交互式分析，可以支持用户数仓建设、数据准备、数据即时查询等多种大数据分析场景。目前，Pingo在工业、金融、教育、互联网等多个行业已经积累了丰富的落地实施案例。

　　在智能经济时代，数据已经是企业最重要的资产。百度智能云领先的大数据产品和技术能力将赋能各行各业，打破数据孤岛，挖掘出更多新价值，有助企业创造新产品新业态，让各行各业快速实现智能化升级。